3월 19일 SQL 개발자 4월 8일 빅데이터분석기사 필기 중간고사 5월 13일 DELF B2 ?????? 5월 24일 정보처리기사 필기 기말고사 6월 24일 빅데이터분석기사 실기 7월 22일 정보처리기사 실기 화이팅~

def myself(name, age, nationality="한국"): print("내 이름은 {}".format(name)) print("나이는 {}살".format(age)) print("국적은 {}".format(nationality)) myself("코드잇", 1, "미국") # 옵셔널 파라미터를 제공하는 경우 print() myself("코드잇", 1) # 옵셔널 파라미터를 제공하지 않는 경우 * 꼭 마지막에 넣어야함 !

새로운 방식 (f-string) name = "한동건" age = 26 print(f"제 이름은 {name}이고 {age}살입니다.") #f-string print("제 이름은 {}이고 {}살입니다.".format(name, age)) #제 이름은 한동건이고 26살 입니다.

.drop : 컬럼 제거 .columns : 컬럼 이름 변경(생성) .loc : 특정 값을 가진 행 추출 .lamda 특정 컬럼들의 평균을 구하고 새로운 컬럼 생성 다음과 같이 총 468개의 컬럼으로 구성된 데이터이다. 분석 과정에서 시간별 유동인구 수와 블록코드는 제외하기로 결정하였으므로 5번 행과 13번째 이후의 행을 모두 제거해야 했다. 따라서 .drop 메소드를 활용하였다. 여러개를 한번에 적용시키는 방법을 몰라 하나씩 코드를 작성해 주었다. data_eli = data.drop(data.columns[12:], axis = 1) data_eli = data_eli.drop(data.columns[0], axis = 1) data_eli = data_eli.drop(data.columns[4], ..

Travail Travailler jusqu'au 17 fév. Tave jusqu'au 28 jan. avec Proj. Codage [Fast campus] - 머신러닝, 데이터분석 - Tableau [Python - algorithm] solved.ac [Python ] 데이터 공부의 '걸음마'까지 도와주는 강의들 (oopy.io) 데이터 공부의 '걸음마'까지 도와주는 강의들 데이터 공부의 걸음마 까지 책임져 드립니다. 김문과가 직접 들어보고 도움을 받았던 강의는 어떤 게 있을까요? data101.oopy.io -쉽게 처음하는 파이썬 고급 크롤링 (2022 업데이트) [Scrapy, Selenium, Headless Chrome] - 인프런 | 강의 (inflearn.com) 쉽게 처음하는 파이썬 ..

변동계수 (CV ; Coefficient of Variation) ​ 변동계수(CV ; Coefficient of Variation)는 표준편차를 평균에 대한 백분율로 나타낸 것으로, ​ CV = ( s / m ) × 100 ( % ) ​ 변동계수가 10% 미만이면 평균이 매우 안정적이고, 10% ~ 30%이면 대체로 안정적이지만, 30%가 넘으면 불안정한 것으로 해석한다. ​ "코끼리 발크기의 변동계수" V.s. "청년월급의 변동계수" 따위의 행위는 하지 말자. - 적당히 비교하라고 ​ ​ En conclusion, R^2가 낮아도 Coeff var 를 보고 자료를 참고할지 버릴지 고민할 수 있음 아 씨 F-test 결과 봐야하는데 이걸로 답 썼다가 하나 틀렸음 이거 아님

https://truth-nail-0d5.notion.site/tudes-fran-aises-f5febd5700cc4c75bf47e9854bb1d3e1