autoML 중에서 PyCaret을 가장 선호한다. 이유는 너무나 단순하다. 다른 autoML라이브러리는 설치오류가 잔뜩 났지만 pycaret은 오류가 나지 않기때문. 또한 쓰기 너무나 쉽다. 나중에 잊어먹을 까봐 기록한다. PyCaret은 적은 코드로 머신러닝 워크 플로우를 자동화하는 오픈 소스 라이브러리이다. 머신러닝 모델 개발시 많은 시간을 소요했던 코딩, 전처리, 모델 선택, 파라미터 튜닝 작업을 자동화해주어 쉽고, 높은 생산성의 작업을 가능하게 한다. PyCaret 3.0 - Docs (gitbook.io) 분석은 퇴직 촉발 요인을 발굴하는 프로젝트 였으며 종속변수(퇴직여부)에 가장 영향을 많이 미치는 변수를 찾아내야 하는 것이었다. 따라서, 예측기능은 사용하지 않을것이고 가장 정확도 높은 모델..