Étude
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Sigmoid

sigmoid function을 통해 0부터 1사이에서 A에 해당하는 값, B에 해당하는 값, C에 해당하는 값이 각각 출력된다. 

 

 n개의 값을 Softmax function를 적용하면 다음과 같은 형태의 값을 갖게된다.

 1. 0~1사이의 값을 갖게 된다.

 2. 전체의 sum이 1이 된다. 즉, 전체의 확률에 대해서 알 수 있다.

 

 

Cross-entropy cost function

예측한 값과 실제 값이 얼마나 차이있는지 확인하기 위해 Cost function을 설계

S(y)=Y_hat (예측값) , L = Y(실제값)

Cross-entropy 를 통한 실제값과 예측값의 차이를 확인한다. 

 

ㅊ  

 

예측이 맞았을때 Cost function이 0 / 아니면 굉장히 큰값 

 

 

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